CameraMachine/python/temp.py

# from PIL import Image
# from settings import recordDataPoint
import time,json
import requests
from PIL import Image
import numpy as np
from blend_modes import multiply
from service.online_request.module_online_data import OnlineDataRequest,AIGCDataRequest
# aigc = OnlineDataRequest("Bearer f99e72d818b504d23e0581ef1b1a2b4bb687c683")
# aigc.uploadGoods2ThirdParty("",["惠利玛@拼多多"])
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'https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361069063783.png', 'imageType': 0, 'imageItem': 0, 'imageIndex': 10}], 'itemSkuImageList': [{'propName': '颜色', 'isImageProp': 1, 'propShowOrder': 1, 'skuPropValueList': [{'imageJson': [{'imageUrl': 'https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361069063783.png', 'imageType': 1, 'showOrder': 1}], 'propValue': '黑色', 'showOrder': 1}]}, {'propName': '尺寸', 'value': None, 'isImageProp': 0, 'propShowOrder': 1, 'showOrder': 0, 'propValue': 37}], 'wapDescription': '<img src="https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361069376668.png"/>', 'pcDescription': '<img src="https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361069376668.png"/>'}, {'catePathName': '流行男鞋>>休闲鞋>>时尚休闲鞋', 'itemName': '卡帝乐鳄鱼男士休闲运动鞋板鞋韩版反绒皮平跟秋冬款鞋一件代发', 'itemNo': 'ANQ254070718', 'brandName': '惠利玛@速卖通', 'sellingPrice': 118.0, 'originalPrice': 118.0, 'quantity': 9999, 'propInfoList': [{'propName': '品牌', 'propIndex': 2, 'propValue': 'Vali'}, 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'itemImageInfoList': [{'imageUrl': 'https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361069931810.png', 'imageType': 0, 'imageItem': 0, 'imageIndex': 10}], 'itemSkuImageList': [{'propName': '颜色', 'isImageProp': 1, 'propShowOrder': 1, 'skuPropValueList': [{'imageJson': [{'imageUrl': 'https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361069931810.png', 'imageType': 1, 'showOrder': 1}], 'propValue': '经典系带黑色', 'showOrder': 1}]}, {'propName': '尺寸', 'value': None, 'isImageProp': 0, 'propShowOrder': 1, 'showOrder': 0, 'propValue': 37}], 'wapDescription': '<img src="https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361070221711.png"/>', 'pcDescription': '<img src="https://ossimg.valimart.net/uploads/vali_ai/20251120/176361070221711.png"/>'}]

# js = json.dumps(test)
# print(js)


# from service.customer_template_service import CustomerTemplateService

# service = CustomerTemplateService()
# config_data = json.load(open("detail_template_test_xinnuo.json", mode="r", encoding="utf-8"))
# canvas_json = json.load(open("canvas_json.json", mode="r", encoding="utf-8"))
# service.generateTemplate(config_data,canvas_json,'test-template',r"C:/Development/project/output/2025-12-05/详情图-测试")

def hex_to_rgb(hex_color):
    """
    将十六进制颜色值转换为RGB值
    """
    hex_color = hex_color.lstrip('#')
    if len(hex_color) == 6:
        return tuple(int(hex_color[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
    elif len(hex_color) == 3:
        return tuple(int(hex_color[i:i+1]*2, 16) for i in (0, 1, 2))
    else:
        raise ValueError("无效的十六进制颜色值")


def color_name_to_rgb(color_name):
    """
    将颜色名称转换为RGB值
    """
    color_map = {
        'red': (255, 0, 0),
        'green': (0, 255, 0),
        'blue': (0, 0, 255),
        'white': (255, 255, 255),
        'black': (0, 0, 0),
        'yellow': (255, 255, 0),
        'cyan': (0, 255, 255),
        'magenta': (255, 0, 255),
        'orange': (255, 165, 0),
        'purple': (128, 0, 128),
        'pink': (255, 192, 203),
        'brown': (165, 42, 42),
        'gray': (128, 128, 128),
        'grey': (128, 128, 128),
        'lightgray': (211, 211, 211),
        'darkgray': (169, 169, 169),
        'lightblue': (173, 216, 230),
        'lightgreen': (144, 238, 144),
        'lightyellow': (255, 255, 224)
    }
    
    if color_name.lower() in color_map:
        return color_map[color_name.lower()]
    else:
        raise ValueError(f"未找到颜色名称: {color_name}")
def create_color_overlay(size, color):
    """
    创建指定颜色的覆盖层
    
    :param size: 图片尺寸 (width, height)
    :param color: 颜色值，可以是以下格式之一：
                  - RGB元组: (R, G, B) 如 (255, 0, 0) 表示红色
                  - RGBA元组: (R, G, B, A) 如 (255, 0, 0, 128)
                  - 十六进制字符串: "#FF0000" 表示红色
                  - 颜色名称: "red", "blue", "green" 等
    :return: PIL Image对象
    """
    # 如果是十六进制颜色值，转换为RGB
    if isinstance(color, str):
        if color.startswith('#'):
            color = hex_to_rgb(color)
        else:
            # 使用预定义的颜色名称
            color = color_name_to_rgb(color)
    
    # 如果是RGB或RGBA元组
    if isinstance(color, (tuple, list)):
        if len(color) == 3:  # RGB
            overlay = Image.new('RGBA', size, color + (255,))
        elif len(color) == 4:  # RGBA
            overlay = Image.new('RGBA', size, tuple(map(int, color)))
        else:
            raise ValueError("颜色元组应包含3个(RGB)或4个(RGBA)值")
    else:
        raise ValueError("颜色值格式不正确")
    
    return overlay
def multiply_blend_multiple_colors(img1_path, img2_path, output_path, 
                                 colors=None, positions=None, blend_opacity=1.0):
    """
    对两张图片进行正片叠底处理，可以应用多个颜色区域
    
    :param img1_path: 第一张图片路径（底层图片）
    :param img2_path: 第二张图片路径（顶层图片）
    :param output_path: 输出图片路径
    :param colors: 颜色列表，每个颜色可以是RGB元组、十六进制颜色或颜色名称
    :param positions: 位置列表，每个位置是 (x, y, width, height) 的元组
    :param blend_opacity: 混合透明度 (0.0-1.0)
    """
    
    # 打开图片
    img1 = Image.open(img1_path).convert('RGBA')
    img2 = Image.open(img2_path).convert('RGBA')
    
    # 调整图片大小
    if img1.size != img2.size:
        img2 = img2.resize(img1.size, Image.LANCZOS)
    
    # 转换为numpy数组
    img1_array = np.array(img1, dtype=np.float64)
    img2_array = np.array(img2, dtype=np.float64)
    
    # 如果提供了颜色和位置信息
    if colors and positions:
        for color, pos in zip(colors, positions):
            # 创建颜色覆盖层
            color_size = (pos[2], pos[3])  # width, height
            color_overlay = create_color_overlay(color_size, color)
            
            # 将颜色覆盖层应用到指定位置
            img2_array[pos[1]:pos[1]+pos[3], pos[0]:pos[0]+pos[2]] = \
                np.array(color_overlay, dtype=np.float64)
    
    # 使用blend_modes库进行正片叠底
    blended_img = multiply(img1_array, img2_array, blend_opacity)
    
    # 转换回PIL Image对象
    blended_img = np.clip(blended_img, 0, 255).astype(np.uint8)
    result = Image.fromarray(blended_img, mode='RGBA')
    
    # 保存结果
    result.save(output_path)
    print(f"多颜色正片叠底完成，结果保存至: {output_path}")
    
    return result
def multiply_blend_with_color(imagePng,imageJpg, output_path, color=None, 
                             color_opacity=0.5, blend_opacity=1.0):
    """
    对两张图片进行正片叠底处理，可以应用指定颜色
    
    :param img1_path: 第一张图片路径（底层图片）
    :param img2_path: 第二张图片路径（顶层图片）
    :param output_path: 输出图片路径
    :param color: 要应用的颜色，可以是RGB元组、十六进制颜色或颜色名称
    :param color_opacity: 颜色层的透明度 (0.0-1.0)
    :param blend_opacity: 正片叠底层的透明度 (0.0-1.0)
    """
    imagePng:Image
    imageJpg:Image
    # 调整图片大小
    if imagePng.size != imageJpg.size:
        imageJpg = imageJpg.resize(imagePng.size, Image.LANCZOS)
    
    # 如果指定了颜色，创建颜色覆盖层
    if color is not None:
        # 创建颜色覆盖层
        color_overlay = create_color_overlay(imageJpg.size, color)
        
        # 将颜色层与第二张图片混合
        imageJpg_array = np.array(imageJpg, dtype=np.float64)
        color_array = np.array(color_overlay, dtype=np.float64)
        
        # 混合颜色层与图片
        mixed_array = imageJpg_array * (1 - color_opacity) + color_array * color_opacity
        imageJpg = Image.fromarray(np.clip(mixed_array, 0, 255).astype(np.uint8), mode='RGBA')
    
    # 转换为numpy数组
    imagePng_array = np.array(imagePng, dtype=np.float64)
    imageJpg_array = np.array(imageJpg, dtype=np.float64)
    
    # 使用blend_modes库进行正片叠底
    blended_img = multiply(imagePng_array, imageJpg_array, blend_opacity)
    
    # 转换回PIL Image对象
    blended_img = np.clip(blended_img, 0, 255).astype(np.uint8)
    result = Image.fromarray(blended_img, mode='RGBA')
    
    # 保存结果
    result.save(output_path)
    print(f"正片叠底完成，结果保存至: {output_path}")
    
    return result
# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # 示例1：使用RGB颜色值
    imagePng = Image.open("C:/Development/project/output/2025-12-24/AQG1411283/阴影图处理/AQG1411283（1）_俯视_抠图.png")
    imageJpg = Image.open("C:/Development/project/output/2025-12-24/AQG1411283/阴影图处理/AQG1411283（1）_俯视_阴影.png")
    multiply_blend_with_color(
        imagePng=imagePng,  # 替换为您的图片路径
        imageJpg=imageJpg,  # 替换为您的图片路径
        output_path="output_rgb.png",
        color="#FF00AA",  # 红色
        color_opacity=1,  # 颜色透明度
        blend_opacity=0.8   # 正片叠底透明度
    )